SaaS24 Сравнение и обзоры вебсервисов
SaaS24
Логотип SaaS24
  1. Главная
  2. Все сервисы
  3. Серверы с GPU

Аренда сервера с GPU

Обзор рынка аренды GPU серверов, цены на услуги, сравнение компаний с аналогами, отзывы и рейтинги. Топ 10 gpu-хостингов. Серверы для рендеринга (в том числе в программах Cinema 4D, Blender) и HPC-вычислений.

Подкатегории

перемещайте таблицу влево/вправо →
Компания На выделенном сервере На облачном сервере Технологии GPU Дата-центры Панель управления Особенности Рейтинг Перейти
52 000 руб\мес

CPU: 2 × Intel Xeon E5-2630v4 2.2 ГГц (10 ядер)

RAM: 64 ГБ DDR4

HDD: 2 × 480 ГБ SSD

GPU: 4 × GTX 1080

Подробнее о тарифе
6 608 руб\мес

За 1 устройство

Видеокарта NVidia® GTX 1080

CUDA Cores — 2560

8 GB GDDR5X

Плюс облачный сервер Intel® Xeon®, DDR4 от 32, SSD NVME

Подробнее о тарифе

NVIDIA® Tesla® K80

NVIDIA® Tesla® P100

NVIDIA® GTX 1080

Tier III

RU Санкт-Петербург, Цветочная

RU Санкт-Петербург, Дубровка

RU Москва, Берзарина

Единая панель управления

Широкий пакет дополнительных услуг в режиме «одного окна».

Готовность 15 мин.

Сервер будет готов в течение 15 минут после заказа

Оплата за реальное потребление

Платите за облачные ресурсы GPU по факту потребления
12 оценок, среднее: 4,67 из 512 оценок, среднее: 4,67 из 512 оценок, среднее: 4,67 из 512 оценок, среднее: 4,67 из 512 оценок, среднее: 4,67 из 5 Перейти на сайт
64 800 руб\мес

GPU-1

CPU: 1 x CPU 2 ядра

RAM: 4 ГБ

HDD: 1 × 60 ГБ SSD

GPU: Tesla V100 16GB

Подробнее о тарифе

NVIDIA® Tesla® V100

Tier III

RU Москва, DataPro

RU Москва, Stack.M1

RU Москва, ММТС-9

Панель управления

Управление всеми серверами из одной панели с разных устройств

Почасовой биллинг

2 оценки, среднее: 4,50 из 52 оценки, среднее: 4,50 из 52 оценки, среднее: 4,50 из 52 оценки, среднее: 4,50 из 52 оценки, среднее: 4,50 из 5 Перейти на сайт
78 977 руб\мес

CPU: 1 x Intel Xeon E5-2600v4 (Dell T630)

RAM: 32 ГБ

HDD: 2 × 2 ТБ SATA

GPU: 1 x Nvidia Tesla M60

NVIDIA® Tesla® M60

Tier III–IV

RU Амстердам, AMS1

RU Даллас, DFW1

Сеть 40 Гбит/с

Каждый выделенный сервер имеет общую пропускную способность сети в 40 Гбит/с

Панель управления

Настройка, статистика, счета, дополнительные услуги, служба поддержки

Сервер за 40 минут

Получите ваш выделенный сервер уже через 40 минут после заказа
1 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 5 https://www.servers.ru/
8 460 руб\мес

CPU: 1 x Intel® Core™ i7-6700

RAM: 64 ГБ DDR4

HDD: 2 x 500 ГБ SATA SSD

GPU: 1 x Nvidia GeForce GTX 1080

NVIDIA® Tesla® GTX 1080
Tier III

RU Германия, FSN1, NBG1

RU Финляндия, HEL1

1 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 5 https://ru.hetzner.com/
11 625 руб\мес

CPU: 1 x Xeon E3-1230v5 3,4GHz (4 ядра)

RAM: 16 ГБ

HDD: 1 × 240 ГБ SSD

GPU: 1 x Nvidia GTX 1080

NVIDIA® Tesla® GTX 1080 Ti

NVIDIA® RTX 2080 Ti

Tier III

RU Москва, DataPro

RU Голландия, Serverius

Сервер за 3-5 рабочих дней

В стоимость входит 10 Тб трафика в месяц, 1 Гбит/сек порт
1 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 5 https://www.hostkey.ru/
127 224 руб/мес

NVIDIA® Tesla® V100

Tier III

RU Москва, NORD

Посекундная тарификация

Арендуйте и развертывайте вычислительные мощности за минуты и отключайте их сразу после выполнения своих задач

Помощь экспертов MCS

Эксперты Mail.ru Cloud Solutions помогут быстро развернуть инфраструктуру в облаке, создать модели для машинного обучения
35 оценок, среднее: 1,14 из 535 оценок, среднее: 1,14 из 535 оценок, среднее: 1,14 из 535 оценок, среднее: 1,14 из 535 оценок, среднее: 1,14 из 5 https://mcs.mail.ru/
7 660 руб\мес

CPU: 8 vCPU

RAM: 14 ГБ

HDD: 1 × 200 ГБ SSD

GPU: 1 ГБ vGPU (NVIDIA Tesla M60)

NVIDIA® Tesla® M60

Tier III

RU Москва, NORD

RU Москва, М8, ММТС-9, ММТС-10

RU Санкт-Петербург, Цветочная

NL Амстердам, EvoSwitch

DE Франкфурт-на-Майне, Equinix FR5

Постоплатная схема работы

Купи облако с мощной видеокартой (GPU) сегодня и начни платить через месяц
8 оценок, среднее: 4,75 из 58 оценок, среднее: 4,75 из 58 оценок, среднее: 4,75 из 58 оценок, среднее: 4,75 из 58 оценок, среднее: 4,75 из 5 https://www.cloud4y.ru/
перемещайте таблицу влево/вправо →

Оцените статью

Please wait...

Процессор не идеален

Серверные блоки необходимы для стабильного подключения и передачи данных в сети.

В основном, сервер работает на CPU (Central Processing Unit). То есть, значительная нагрузка приходится на центральный процессор. Но процессорный способ обработки задач не всегда удобен. Почему?

Дело в самом устройстве CPU. Процессор способен обрабатывать универсальные команды, но исключительно в порядке очереди. Важные задачи ставятся в приоритет.

Современные серверные платы поддерживают многопроцессорность. Появилась возможность обрабатывать несколько задач, но одна ошибка в последовательности шагов приводит к сбою всей системы.

Что такое GPU

Подключать несколько процессоров не всегда удобно. Вероятность фатальной ошибки не добавляет желания использовать сервер исключительно на CPU.

На помощь приходит GPU (Graphics Processing Unit). Грубо говоря – это видеокарта. Чем отличается видеочип от кристалла?

Главное отличие GPU от CPU – видеоадаптер умеет работать над задачами параллельно.

Процессы являются однотипными математическими расчетами, которые после вычисления нигде не оседают. Такой способ вывода информации нужен для работы с пикселями. Случайные ошибки не приводят к разрушению всей системы и не критичны для пользователей.

Нужна ли видеокарта в серверной машине?

Зачем нужен GPU

Многое зависит от выполняемых задач. Чаще всего нужна обычная видеокарта.

И все же иногда требуется работать удаленно.

Например, программа Photoshop установлена на сервере X. Пользователь желает получить доступ к программе. Но она не будет работать корректно без средне-мощной видеокарты, так как Photoshop – программа для работы с растровыми изображениями.

Этот пример относится к любому софту, работающему с изображениями, видео (просмотр, монтаж) или графикой. Процессор не выполняет задачи вывести картинку на экран. Ему становится не по себе при работе с 3D-графикой. В свою очередь, GPU способен выполнять несколько алгоритмов, связанных с обработкой изображения.

Технологии GPU применяются во всех крупных компаниях, начиная с NASA и заканчивая Huawei. Обработка графической информации – востребованная серверная функция.

Некоторые особенности

Наличие видеокарты в серверной установке добавляет несколько интересных функций:

  • Удобное программирование с помощью CUDA
  • Полноценное 3D-моделирование
  • Облачный гейминг
  • Использование аппаратного ускорения
  • Увеличение вычислительной мощности

Не обходится и без подводных камней. Устройство пользователя выступает клиентом, которое подключается к провайдеру через RDP-соединение (Remote Desktop Protocol). Благодаря этой технологии виртуализации, пользователь видит мгновенную работу сервера.

И все же иногда можно заметить задержку, например звука и видеодорожки. Но чаще всего проблема не в графическом адаптере, а в интернет-соединении.

Недостатки сервера с GPU

Большое достижение в области графических плат сделала NVidia, создав архитектуру CUDA. Эта технология позволяет выполнять неграфические задачи на графическом чипе.

К сожалению, появилось заблуждение, что главные вычислительные мощности возложены на графический адаптер. Но это не так.

GPU выполняет множество простых задач. Некоторые задачи он не способен выполнить собственными усилиями на максимальной производительности. Возможно, один и тот же процесс быстрее решается на GPU, но так происходит не всегда.

Поэтому не стоит пренебрегать хорошим процессором, устанавливая мощную видеокарту.

Еще один недостаток – цена. Стоимость аренды – от 100 долларов США. Естественно, чем мощнее сборка, тем больше цена. Не стоит упоминать, сколько стоит физический сервер с сверхпроизводительными GPU.

Где купить

Аренда серверов:

  • Reg ru
  • Selectel
  • Servers ru
  • Cloud4y

На сайтах можно собрать собственную конфигурацию сервера, необходимую для вычислений пользователя.

Лидеры в производстве высокопроизводительных GPU – NVidia. Видеокарты Tesla используются в топовых серверных сборках. Такой графический тип способен обрабатывать некоторые процессорные задачи, но совсем не предназначен для игр.

Выводы

Если необходимы серверные вычисления, связанные с графикой или видео – придется использовать мощное GPU. Не забывайте о цене, а также о необходимости хорошего процессора.

Наверх To top