SaaS24 Сравнение и обзоры вебсервисов
SaaS24
Логотип SaaS24
  1. Главная
  2. Все сервисы
  3. Серверы с GPU

Аренда сервера с GPU

Обзор рынка аренды GPU серверов, цены на услуги, сравнение компаний с аналогами, отзывы и рейтинги. Топ 10 gpu-хостингов. Серверы для рендеринга (в том числе в программах Cinema 4D, Blender) и HPC-вычислений.

Подкатегории

перемещайте таблицу влево/вправо →
Компания На выделенном сервере На облачном сервере Технологии GPU Дата-центры Панель управления Особенности Рейтинг Перейти
52 000 руб\мес

CPU: 2 × Intel Xeon E5-2630v4 2.2 ГГц (10 ядер)

RAM: 64 ГБ DDR4

HDD: 2 × 480 ГБ SSD

GPU: 4 × GTX 1080

Подробнее о тарифе
6 608 руб\мес

За 1 устройство

Видеокарта NVidia® GTX 1080

CUDA Cores — 2560

8 GB GDDR5X

Плюс облачный сервер Intel® Xeon®, DDR4 от 32, SSD NVME

Подробнее о тарифе

NVIDIA® Tesla® K80

NVIDIA® Tesla® P100

NVIDIA® GTX® 1080

Tier III

RU Санкт-Петербург, Цветочная

RU Санкт-Петербург, Дубровка

RU Москва, Берзарина

Единая панель управления

Широкий пакет дополнительных услуг в режиме «одного окна».

Готовность 15 мин.

Сервер будет готов в течение 15 минут после заказа

Оплата за реальное потребление

Платите за облачные ресурсы GPU по факту потребления
34 оценки, среднее: 4,06 из 534 оценки, среднее: 4,06 из 534 оценки, среднее: 4,06 из 534 оценки, среднее: 4,06 из 534 оценки, среднее: 4,06 из 5 Перейти на сайт
64 800 руб\мес

GPU-1

CPU: 1 x CPU 2 ядра

RAM: 4 ГБ

HDD: 1 × 60 ГБ SSD

GPU: Tesla V100 16GB

Подробнее о тарифе

NVIDIA® Tesla® V100

Tier III

RU Москва, DataPro

RU Москва, Stack.M1

RU Москва, ММТС-9

Панель управления

Управление всеми серверами из одной панели с разных устройств

Почасовой биллинг

25 оценок, среднее: 1,56 из 525 оценок, среднее: 1,56 из 525 оценок, среднее: 1,56 из 525 оценок, среднее: 1,56 из 525 оценок, среднее: 1,56 из 5 Перейти на сайт
78 977 руб\мес

CPU: 1 x Intel Xeon E5-2600v4 (Dell T630)

RAM: 32 ГБ

HDD: 2 × 2 ТБ SATA

GPU: 1 x Nvidia Tesla M60

NVIDIA® Tesla® M60

Tier III–IV

RU Амстердам, AMS1

RU Даллас, DFW1

Сеть 40 Гбит/с

Каждый выделенный сервер имеет общую пропускную способность сети в 40 Гбит/с

Панель управления

Настройка, статистика, счета, дополнительные услуги, служба поддержки

Сервер за 40 минут

Получите ваш выделенный сервер уже через 40 минут после заказа
2 оценки, среднее: 3,00 из 52 оценки, среднее: 3,00 из 52 оценки, среднее: 3,00 из 52 оценки, среднее: 3,00 из 52 оценки, среднее: 3,00 из 5 https://www.servers.ru/
100,59 eur\мес

CPU: 1 × i7-8700, 3.2ГГц (6 ядер)

RAM: 4 Гб

HDD: 1× 120 Гб SSD

GPU: 1 × GeForce 1070 8 Гб

RU Гданьск

5 оценок, среднее: 2,40 из 55 оценок, среднее: 2,40 из 55 оценок, среднее: 2,40 из 55 оценок, среднее: 2,40 из 55 оценок, среднее: 2,40 из 5
14999 руб\мес

CPU: 2 × Intel Xeon E5-2637v2 3.5ГГц (8 ядер)

RAM: 32 Гб, DDR3 ECC 1066 МГц

HDD: 2× 120 Гб, SSD

GPU: 1 × GTX 1080Ti

RU Москва

RU США

RU Азия

3 оценки, среднее: 5,00 из 53 оценки, среднее: 5,00 из 53 оценки, среднее: 5,00 из 53 оценки, среднее: 5,00 из 53 оценки, среднее: 5,00 из 5
637 руб\мес

CPU: 4 x

RAM: 8 ГБ

HDD: 40 ГБ

GPU: 1 x Nvidia GeForce RTX 2080ti

899 руб\мес

CPU: 4 x

RAM: 16 ГБ

HDD: 60 ГБ

GPU: 1 x Tesla T4 16ГБ

2918 руб\мес

CPU: 8 x

RAM: 64 ГБ

HDD: 60 ГБ

GPU: 1 x Tesla V100 32ГБ

NVIDIA® Tesla® V100

NVIDIA® Tesla® T4

NVIDIA® GeForce® RTX

Tier III

RU Москва

Посекундная тарификация

Использование виртуальных машин ровно столько, сколько они необходимы

Автоматическая установка ОС

Говтовность виртуальных машин — несколько минут

Бесплатный трафик

Без оплаты за входящий и исходящий трафик (До 1 ГБ/с)

100% производительности

Физические ядра процессора закрепляются только за одним клиентом
5 оценок, среднее: 4,40 из 55 оценок, среднее: 4,40 из 55 оценок, среднее: 4,40 из 55 оценок, среднее: 4,40 из 55 оценок, среднее: 4,40 из 5
9000 руб\мес

CPU: E5 2698v4 2.0ГГц (8 ядер)

RAM: 16 ГБ DDR4

HDD: 1 × 100 ГБ SSD

GPU: 1 × GTX 1080Ti

NVIDIA® GTX® 1060

NVIDIA® GTX® 1070

NVIDIA® GTX® 1080Ti

NVIDIA® GTX® 2080Ti

NVIDIA® Tesla® K80

NVIDIA® Tesla® V100

DATA Pro Tier III+ IQHost DC

RU Москва

RU Московская область

RU Нидерланды

RU США

Посуточная оплата, мгновенная установка

Готовые образы для установки ПО

4 оценки, среднее: 4,25 из 54 оценки, среднее: 4,25 из 54 оценки, среднее: 4,25 из 54 оценки, среднее: 4,25 из 54 оценки, среднее: 4,25 из 5
124 $\мес

CPU: Xeon E3-1240v5 3.7ГГц (4 ядра)

RAM: 8 ГБ DDR3

HDD: 2 × 1000 ГБ SATA

GPU: 1 × Nvidia GT 1030

NVIDIA® GT® 1030

NVIDIA® GT® 750Ti

Tier III

RU Болгария

RU Литва

RU Россия

Установка за 1 день

Бесплатный перенос

Перенесем ваш сайт или проект от другого провайдера совершенно бесплатно

Администрирование

Тонкая настройка ваших серверов от наших админов

20% скидка

Скидка 5% - 10% - 20% при оплате от 3-х, 6-ти, 12-ти месяцев соответственно
1 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 5
15112 руб\мес

CPU: 1 × Intel Xeon E3-1230v5 3.40ГГц

RAM: 16Гб DDR4

HDD: 240 Гб SSD

GPU: 1 × GTX 1080

RU Россия

2 оценки, среднее: 5,00 из 52 оценки, среднее: 5,00 из 52 оценки, среднее: 5,00 из 52 оценки, среднее: 5,00 из 52 оценки, среднее: 5,00 из 5
перемещайте таблицу влево/вправо →

Оцените статью

Please wait...

Процессор не идеален

Серверные блоки необходимы для стабильного подключения и передачи данных в сети.

В основном, сервер работает на CPU (Central Processing Unit). То есть, значительная нагрузка приходится на центральный процессор. Но процессорный способ обработки задач не всегда удобен. Почему?

Дело в самом устройстве CPU. Процессор способен обрабатывать универсальные команды, но исключительно в порядке очереди. Важные задачи ставятся в приоритет.

Современные серверные платы поддерживают многопроцессорность. Появилась возможность обрабатывать несколько задач, но одна ошибка в последовательности шагов приводит к сбою всей системы.

Что такое GPU

Подключать несколько процессоров не всегда удобно. Вероятность фатальной ошибки не добавляет желания использовать сервер исключительно на CPU.

На помощь приходит GPU (Graphics Processing Unit). Грубо говоря – это видеокарта. Чем отличается видеочип от кристалла?

Главное отличие GPU от CPU – видеоадаптер умеет работать над задачами параллельно.

Процессы являются однотипными математическими расчетами, которые после вычисления нигде не оседают. Такой способ вывода информации нужен для работы с пикселями. Случайные ошибки не приводят к разрушению всей системы и не критичны для пользователей.

Нужна ли видеокарта в серверной машине?

Зачем нужен GPU

Многое зависит от выполняемых задач. Чаще всего нужна обычная видеокарта.

И все же иногда требуется работать удаленно.

Например, программа Photoshop установлена на сервере X. Пользователь желает получить доступ к программе. Но она не будет работать корректно без средне-мощной видеокарты, так как Photoshop – программа для работы с растровыми изображениями.

Этот пример относится к любому софту, работающему с изображениями, видео (просмотр, монтаж) или графикой. Процессор не выполняет задачи вывести картинку на экран. Ему становится не по себе при работе с 3D-графикой. В свою очередь, GPU способен выполнять несколько алгоритмов, связанных с обработкой изображения.

Технологии GPU применяются во всех крупных компаниях, начиная с NASA и заканчивая Huawei. Обработка графической информации – востребованная серверная функция.

Некоторые особенности

Наличие видеокарты в серверной установке добавляет несколько интересных функций:

  • Удобное программирование с помощью CUDA
  • Полноценное 3D-моделирование
  • Облачный гейминг
  • Использование аппаратного ускорения
  • Увеличение вычислительной мощности

Не обходится и без подводных камней. Устройство пользователя выступает клиентом, которое подключается к провайдеру через RDP-соединение (Remote Desktop Protocol). Благодаря этой технологии виртуализации, пользователь видит мгновенную работу сервера.

И все же иногда можно заметить задержку, например звука и видеодорожки. Но чаще всего проблема не в графическом адаптере, а в интернет-соединении.

Недостатки сервера с GPU

Большое достижение в области графических плат сделала NVidia, создав архитектуру CUDA. Эта технология позволяет выполнять неграфические задачи на графическом чипе.

К сожалению, появилось заблуждение, что главные вычислительные мощности возложены на графический адаптер. Но это не так.

GPU выполняет множество простых задач. Некоторые задачи он не способен выполнить собственными усилиями на максимальной производительности. Возможно, один и тот же процесс быстрее решается на GPU, но так происходит не всегда.

Поэтому не стоит пренебрегать хорошим процессором, устанавливая мощную видеокарту.

Еще один недостаток – цена. Стоимость аренды – от 100 долларов США. Естественно, чем мощнее сборка, тем больше цена. Не стоит упоминать, сколько стоит физический сервер с сверхпроизводительными GPU.

Где купить

Аренда серверов:

  • Reg ru
  • Selectel
  • Servers ru
  • Cloud4y

На сайтах можно собрать собственную конфигурацию сервера, необходимую для вычислений пользователя.

Лидеры в производстве высокопроизводительных GPU – NVidia. Видеокарты Tesla используются в топовых серверных сборках. Такой графический тип способен обрабатывать некоторые процессорные задачи, но совсем не предназначен для игр.

Выводы

Если необходимы серверные вычисления, связанные с графикой или видео – придется использовать мощное GPU. Не забывайте о цене, а также о необходимости хорошего процессора.

Наверх To top