Сообщить о неточности
Официальный сайт
Amazon Web Services · обзор, сравнение с аналогами
AWS предоставляет вычислительную мощность, хранилища баз данных, доставку контента и другие функциональные возможности для создания сложных приложений с высокой гибкостью, масштабируемостью и надежностью
(Пока оценок нет)
Загрузка...
AWS, Fvfpjy Dt, Cthdbcs, ФЦЫ, Фьфящт Цуи Ыукмшсуы, Амазон Веб Сервисы
Официальный сайт
AWS, Fvfpjy Dt, Cthdbcs, ФЦЫ, Фьфящт Цуи Ыукмшсуы, Амазон Веб Сервисы
Фотогалерея
Язык сайта
Русский
Ангийский
Китайский
Немецкий
Итальянский
Французский
Испанский
Португальский
Турецкий
Клиенты
General Electric, BP, Philips, TIME
03 декабря 2021 Automated Materialized View (AutoMV) for Amazon Redshift helps lower query latency for repeatable workloads like dashboard queries minimizing the effort for manually creating and managing materialized views.
Amazon Redshift announces preview of Automated Materialized View
03 декабря 2021 AWS Lambda now logs the Hyperplane Elastic Network Interface (ENI) ID in AWS CloudTrail data events, for functions running in an Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Customers can use the ENI ID in AWS CloudTrail data events to audit the security of their applications, and verify that only authorized functions are accessing their VPC resources through a shared Hyperplane ENI.
AWS Lambda now logs Hyperplane Elastic Network Interface (ENI) ID in AWS CloudTrail data events
03 декабря 2021 Amazon Redshift simplifies organizing, documenting, and sharing of multiple SQL queries with support for SQL Notebooks (preview) in Amazon Redshift Query Editor V2. The new Notebook interface enables users such as data analysts and data scientists to author queries more easily, organizing multiple SQL queries and annotations on a single document. They can also collaborate with their team members by sharing Notebooks.
Announcing preview of SQL Notebooks support in Amazon Redshift Query Editor V2
03 декабря 2021 Amazon Redshift has launched support for the VARBYTE data type. VARBYTE is a variable size data type for storing and representing variable-length binary strings. With this announcement, Amazon Redshift can now support variable length binary data for use with core Amazon Redshift features, SQL UDFs and SQL DDL for creating VARBYTE columns in tables. VARBYTE(n) syntax gives you the flexibility to specify the size (‘n’). The default for n is 64KB and max is 1MB. VARBYTE values are displayed/printed as Hex values to ensure all binary bytes are printable.
Amazon Redshift announces support for VARBYTE data type
03 декабря 2021 SageMaker Model Registry, a purpose-built service which enables customers to catalog their ML models, now provides endpoint visibility from Studio UI, ability to store custom metadata and view/store broad array of metrics for a given model.
Amazon SageMaker Model Registry now supports endpoint visibility, custom metadata and model metrics
22 ноября 2021
Используем AWS Lambda: антипаттерны в событийно-управляемой архитектуре – Часть 3
В серии «Используем AWS Lambda» я затрагиваю несколько тем, важных для разработчиков, архитекторов и системных администраторов, которые работают с приложениями, использующими AWS Lambda. Эта серия из трёх статей познакомит вас с событийно-управляемой архитектурой и покажет, как она связана с бессерверными приложениями. Часть 1 рассказывает про преимущества событийно-ориентированной архитектуры, и то, как она может повысить пропускную способность, масштабируемость и расширяемость. В части 2 описываются некоторые принципы проектирования и лучшие практики, которые помогут разработчикам использовать преимущества Lambda при разработке приложений. В этой части рассматриваются типовые антипаттерны в архитектуре, управляемой событиями.
14 сентября 2021
Используем AWS Lambda: принципы проектирования событийно-управляемой архитектуры – Часть 2
В серии “Используем AWS Lambda” я затрону несколько тем, важных для разработчиков, архитекторов и системных администраторов, которые работают с приложениями, использующими AWS Lambda. Эта серия из трёх статей познакомит вас с событийно-управляемой архитектурой и покажет, как она связана с бессерверными приложениями. Часть 1 рассказывает про преимущества событийно-ориентированной архитектуры, и то, как она может повысить пропускную способность, масштабируемость и расширяемость. В этой статье описываются некоторые принципы проектирования и лучшие практики, которые помогут разработчикам использовать преимущества Lambda при разработке приложений.
02 августа 2021
Преобразование частоты кадровой развёртки с помощью использования технологии “FrameFormer” от компании Insync и облачного сервиса AWS Elemental MediaConvert
В этой статье объясняется, как добиться стабильных высококачественных результатов для преобразования частоты кадровой развёртки с помощью технологии компенсации движения от компании ”InSync”, которая используется в облачном сервисе для транскодирования видео файлов компании AWS - AWS Elemental MediaConvert (MediaConvert). Данный сервис позволяет легко обрабатывать контент видео по запросу (VOD) для обеспечения его вещания и доставки на широкое число приемных устройств.
29 июля 2021
Представляем штатную поддержку прогнозного масштабирования в Amazon EC2 Auto Scaling
С помощью Amazon EC2 Auto Scaling заказчики могут использовать эластичность облака AWS, автоматически запуская и останавливая инстансы в соответствии с требованиями приложения. Сегодня мы рады рассказать вам о функциональности прогнозного масштабирования. Это новая политика EC2 Auto Scaling, которая предсказывает резкие изменения спроса и заблаговременно увеличивает мощность, обеспечивая более высокую доступность вашего приложения.
21 июля 2021
Используем AWS Lambda: что такое событийно-управляемая архитектура – Часть 1
В серии “Используем AWS Lambda” я затрону несколько тем, важных для разработчиков, архитекторов и системных администраторов, которые работают с приложениями, использующими AWS Lambda. Эта серия из трёх статей познакомит вас с событийно-управляемой архитектурой, и покажет, как она связана с бессерверными приложениями. Первая часть посвящена преимуществам событийно-управляемой архитектуры, и тому, как она позволяет повысить производительность, улучшить масштабируемость и расширяемость, и в то же время снизить сложность и количество кода в приложении.
Все видео на канале (плейлист):
